01 / 国产版(信创)
AetherStation
国产版
国产信创Agent Appliance
¥ 32,999
国产芯片全栈 · 数据不出域 政务 / 金融 / 医疗
核心配置
摩尔线程/中科海光/天数智芯 更多国产算力供选择
典型场景
政务公文 · 金融合规审核 医疗病历分析 · 制造知识库
Solutions
以完成企业任务为导向,协同优化任务编排、模型、推理与硬件 用有限成本,交付恰到好处的职能
Harness执行编排
任务流与资源调度分离 重复衔接、人工切换
Model模型能力
大模型过度选型 小模型任务效果不足
Inference推理运行
模型、引擎与芯片适配割裂 显存与并发利用不足
Hardware硬件资源
配置与实际负载不匹配 投入过量或峰值资源不足
四层协同, 让智能落到业务中。
Aeloon · Aether Edge AI Agent Infra · AetherStation
从任务编排、模型适配,到推理与硬件。 把分散的部署工作,收进一台设备。
Aeloon · Aether Edge AI Agent Infra · AetherStation
01 / 国产版(信创)
AetherStation
国产信创Agent Appliance
¥ 32,999
国产芯片全栈 · 数据不出域 政务 / 金融 / 医疗
核心配置
摩尔线程/中科海光/天数智芯 更多国产算力供选择
典型场景
政务公文 · 金融合规审核 医疗病历分析 · 制造知识库
02 / 标准版(NV)
AetherStation
High-performance Agent Workstation
¥ 29,999
CUDA 生态 · 高性能推理 开发者友好
核心配置
NV/AMD GPU + 以太推理引擎 Qwen3.6-27B:单发120 / 16并发630 tok/s 35B MoE:20并发(50人以下)
典型场景
代码 Agent · 数据分析 企业工作流 · 企业助手
COST PER COMPLETED TASK
100 名活跃员工 · 年度约 200 万次工作流 限 Attune 验证达到同等任务效果的 Agent 工作流;相对成本按原稿场景测算。
1.0×
6× AetherStation · Qwen 27B
完成单任务成本基准
运维复杂度与成本:低
初次投入成本:18万
*测算说明:以上为特定任务量、模型、并发、硬件与服务价格假设下的理论比较,用于展示成本结构,实际结果会随部署条件变化。
COMPOUND OPTIMIZATION
围绕同一个企业任务, 让软件与硬件一起优化。
为什么AetherStation可以实现不成比例的成本效率?
Compound Optimization Effect(复合优化效应)1.54 = 5
AI Efficiency = Harness × Model × Inference × Hardware
软硬件协同优化,使四层效率相乘,而不是依赖单点硬件升级
SIMPLIFY THE DELIVERY
AetherStation 将传统 FDE 交付链压缩为标准化产品
SMALL MODELS. COMPLEX TASKS.
工作流任务通过率(%)
PERFORMANCE IN PRODUCTION
我们的优势:硬件、推理引擎与并发调度协同提升吞吐